はデータのホームスマート体脂肪スケール計算?

一部の人々は、スマートホーム体脂肪スケールのデータが計算され、不正確であると考えています。 あなたはこの声明を見たかもしれません。 スマート体脂肪スケールのデータは計算されていますか? この文は意味がありますか? 私たちはまだスマートな体脂肪スケールの原理を見なければなりません。

」となります。 スマート体脂肪スケールの測定原理: 生体電気インピーダンス法

1.近年、開発およびアップグレードされたスマート体脂肪スケールは、一般的に、体組成分析および体脂肪率測定のために全身生体電気インピーダンス分析 (BIA) を使用しています。 体組成分析は、交流が生体を通過するときに発生する生体インピーダンスを検出することによって実行されます。

2.家庭用スマート体脂肪スケールの測定は、2つの下肢が電極と接触して電流ループを形成した後の下半身の体脂肪率を測定することです。 人体が均一な円筒形の体積導体であると仮定すると、インピーダンス値が計算され、測定されたインピーダンス値が、体組成分析と計算のために確立された数式モデルに代入されます。 つまり、スマート体脂肪スケールは最初にインピーダンスを測定し、次に体脂肪率、体水分、タンパク質、その他のデータを計算します。

を参照してください。 スマート体脂肪スケールのBIA測定方法には一定の制限があります

1.測定されたインピーダンス値を確立された数式モデルに代入して体組成を計算する場合、数式モデルにはパラメータが必要です。 人間は明らかなグループ特異性を持っているため、つまり、異なる人種間で体のサイズに大きな違いがあるため、4電極の家庭用スマート体脂肪スケールでは全身のインピーダンスを正確に測定できません。その結果、時間内にパラメータを調整する必要があります。

2.この違いに適応するために、研究者は、大規模なサンプル集団からデータを収集することにより、スマート体脂肪スケール用の多くのBIAキャリブレーション方程式モデルを構築しました。 体組成分析装置のメーカーは、スマートな体脂肪計を使用する前に、常にユーザーに年齢、性別、身長などの基本的な体情報を入力する必要があります。より合理的なキャリブレーション方程式を一致させ、より正確な体脂肪率を得るために。 これは、4電極測定データの精度を確保するための有効な手段である。 サンプルデータが大きいほど、測定はより正確になります。 実際、現在の国際的な体脂肪測定技術では、体のデータを正確に測定することは非常に面倒で困難です。

」と言います。 ホームスマート体脂肪スケールの変化に注意を払う

1.運動とフィットネスが効果的であることを証明できる変化の傾向があります。 さらに、インテリジェントな使用シーン健康維持体脂肪スケールは自宅に配置されています。 いつでもどこでも計量すると、データの基準値、データ取得の利便性と精度はすべて高いです。

2.デジタルスマートなボディスケールは、単一の機能を備えたホームスケールのアップグレードと最適化です。 モバイルAPPに接続し、各測定データをインテリジェントに記録し、身体のさまざまな指標の長期的な曲線観察を実現します。これは、従来の体重計と比較して絶対的な利点です。

一般に、体脂肪率データは実際に測定されたバイオインピーダンスを介して間接的に計算されますが、それも基づいています。 さらに、データの精度を向上させるために、特定の条件下でより効果的なソリューションも提供されます。 最も重要なことは、スマートな体脂肪スケールによって提供されるデータ変更の量には、フィットネスと脂肪の減少について無視できない参照値があります。